这{打勾的}红绿灯怎么走

2026-05-13 08:22:36

文 | 凤凰WEEKLY 凯斯 编辑 | 章鱼 你能接受AI演员吗？ 过去的几个月里，这个问题一次又一次被抛到互联网，掀起一波又一波的争议热潮。 最初，是性转版《甄嬛传》中的“华君”爆火，而后又被全网下架。 随后，某视频平台的CEO在一次大会中以“演员很辛苦，让他们多休息”为由，宣布公司已建立AI艺人库，陷入巨大的舆论争议。 不过，AI演员对观众的影响远没有对演员的大。 横店、郑州、西安的影视基地，曾经坚信“被短剧救了”的腰部演员们，正眼睁睁看着订单流向AI短剧。而他们自己只能或降薪，或改行，再或者回到老家种田； 在美国，AI艺人也已正式挺进好莱坞，引爆了群演与资本之间的激烈暗战。顶流明星批量入股AI制作公司，小演员们的面孔却在被用300美元买断。 仅仅几个月的时间，AI演员就不再是一个遥远的科幻命题。 而是一场普通人与AI的生存博弈。 01 AI，开始抢演员饭碗了？ 半年前，短剧的演员们仿佛还在经历着自己最黄金的时代： 戏多得拍不完，从群演到明星都赚得盆满钵满，有横店的老演员直言大家都“被短剧给救了”；然而仅仅过了6个月，在AI的冲击下，演艺人才市场就迅速进入寒冬： 2026年刚开春，还是新兴行业的短剧市场，就传来了“男二号以下不用真人”的残酷消息。与此同时，T台上的模特、广告里的特约演员也在被AI成批地替代。 甚至《甄嬛传》的性转版《甄癫传》中华君一角已经在互联网强势出道，成了家喻户晓的AI巨星。与此同时，真人演员的处境正在变差。 腰部的短剧演员哪怕主动降薪三分之一，一个月能接到的戏也到不了两部； 群演的日薪则更是腰斩——有人干脆转行回家种地，也有人恶补AI影视知识，想着“打不过就加入”。 对大部分演员而言，这波“AI同行”带来的冲击，不仅真实而且迅猛。 而造成这一切的原因，用四个字概括便是： AI更便宜。 有人曾大致算过一笔账，发现当下拍摄一部AI短剧的成本，仅为同类型真人短剧的1/10，且前者最快两三天就能做完一部，而后者则需要大半个月。 虽然最近大模型的涨价潮，确实让一些AI短剧玩家叫苦不迭。 但即便token涨价以后，AI艺人价格低廉的优势也依旧存在。 最近关于短剧从业者的采访中，最常见的叙事就是： 演员今年春节回来后发现收入锐减，手头的活儿全停了，一问才知道，原来是拍戏的老板决定转型了，要“All in AI了”。 反映在数据端，便是上个季度全行业共上线了12.8万部微短剧，其中AI占比超过了95%。不过，有经纪人提到AI对头部艺人的冲击相当有限，许多人的片酬与片约依旧稳定。 AI的浪潮，暂时还冲不到这些已经站在高处的人，但这也不意味着他们就完全不受波及。 被偷脸，被盗声，被冒名．．．．．．一线明星正批量被转化成AI演戏的“养料”，并引发了大量的官司： 上个月易烊千玺工作室就发声明称，多个平台传播未经授权就使用艺人的肖像生成AI剧集。 邓为、张婧仪、龚俊也遇到了类似的情况。 大家更耳熟能详的案例，还是华君。作为用AI性转《甄嬛传》华妃所创造出的角色，华君脱胎于演员蒋欣的颜，继承了原著剧集的经典人设，一经“出道”就被网友们捧上了天，不但创造了巨大的流量，甚至还具备了接商单的商业价值。 那这个二创的男版华妃到底是一场全民共创的对原著致敬，还是踩在肖像和版权红线上的灰色创作？ 这些问题还没进入讨论阶段。 4月初，伴随着AI漫剧“持证上岗”的新规落地，“华君”的全部视频在一夜之间被下架，结束了他短暂的“演艺生涯”。 在大洋彼岸的好莱坞，类似的事情也在发生。 AI合成的演员也在真人从业者的圈子里，引发了不小的震动。 甚至华君被“下架”的这个结局，已经算是相当体面了。 02 AI演员，正在进军好莱坞 去年九月底，英国一家名叫Particle6的AI制作公司在苏黎世电影节上宣布： 他们所研发的AI女演员蒂莉·诺伍德（Tilly Norwood）正式出道，并被多家好莱坞的经纪公司接洽签约。这家制作公司不但想要把蒂莉打造成下一个斯嘉丽·约翰逊，还想： 以她为模板，批量生产好莱坞艺人。 在公司看来，相较于真人演员，AI艺人的优势是很明显的：“在使用AI演员后，我们可以将未来影视制作的成本降低90%。” 为了造势，该公司还在今年的奥斯卡颁奖礼前夕，给蒂莉拍了一部MV，让她在AI跑出的梦幻场景里，用AI合成的声线唱出：“在代码与光影背后，我虽是工具，但亦有生命．．．．．．我不是傀儡，我是大明星。” 在MV的开头，公司还特意声明该作品由18名真人完成，似乎在宣称一种AI与人类携手并进的愿景。但很显然，这种示好非常一厢情愿。 面对这个AI闯入者，英国女演员艾米莉·布朗特将其描述为“真的很可怕，正在夺走我们与人类的连接”； 美国女演员汉娜·艾因宾德则骂得更狠： “做出这个AI女演员的人就是失败者，烂透了，真想把他们的脑袋按进马桶里冲下去。” 蒂莉在社媒上自称演员，演员工会却第一时间将她定性为“不是演员，没有情感”； 蒂莉想去查普曼大学演讲，却遭到了电影学院学生们的集体抵制，称请AI来分享实在是：“恶心且不负责任。”看上去，欧美影视的上下游同仇敌忾，旗帜鲜明地与AI划清界限。 然而事情并没有那么简单，像马修·麦康纳和迈克尔·凯恩这样的演艺圈大佬，正纷纷与AI音频合成公司ElevenLabs签约，高价出售自己的声音使用权。 对此，凯恩的解释说自己之前讲了一辈子故事，现在希望能“帮助更多人找到属于自己的声音”。 这话说得很漂亮，但在一些人看来，这无异于是大明星用自己演技的某些部分换一笔AI时代的养老钱。 而且作为行业的头部，这些艺人有定价权，有律师团队，有退出条款，在议价中非常强势。像马修·麦康纳，就既授权自己的声音给ElevenLabs，又主动投资这家企业。 授权费和股份一起赚。 而在发现自己的声线被盗用后，斯嘉丽约翰逊则可以直接叫板OpenAI，靠着自己的影响力让后者下架侵权内容。 但面对同样的冲击，欧美的腰部以下的演员就要弱势多了： 仅仅几千美元，营销公司就可以买断他们演艺生涯的一切。 并且，尽管在合同里，买方承诺不会将演员的声像用到与色情和烟酒相关的领域，但也就仅此而已： 在把自己AI数字人化后，韩国演员西蒙·李发现自己在短视频平台上变成了卖假货的骗子，英国演员康纳·耶茨则发现自己的AI形象在给西非某国一位政变上台的总统做宣传； 美国演员科伊的AI分身则更是逆天，在签约几个月后，他在网络上的人设突然就变成了“来自未来的穿越者”，每天都在网络上鼓吹世界末日。 底层演员的情况还要更糟。 早在2023年，就有片方把群演带进片场的拖车里一个个做全身的3D扫描，然后将其形象数据“永久用于包括训练AI在内的任何目的”，买断价格最高只有300美元。 顺带一提，当时也有企业采集知名说唱歌手snoop dogg的AI形象，报价100万美元起步。 很显然，比起头部演员，普通演员的未来更容易被AI取代。 03 AI来势汹汹，普通人该何去何从？ 为了保护演员们的权益，尽可能阻止蒂莉这样的AI演员称霸好莱坞，工会提出了一个叫“蒂莉税”的概念： 以后制片公司每用一个AI合成演员，就得向工会基金交一笔钱。 具体数额要等同于聘请真人演员。 工会想要借此劝退制片公司采用AI演员，因为在工会看来如果合成演员的成本和真人一样高，那么制片方就会选择真人。 面对这个看似强硬的需求，制片方居然一口答应了下来，但与此同时他们也提出了一条附带要求： 把下一次谈判的时间锁定在4年后。 很明显，这是缓兵之计。 因为影视行业的高管相信，按照当前AI的发展势头，只要他们在这一次谈判中为技术迭代争取到足够久的时间，那下一次谈判时，他们就很有可能完全不需要任何真人演员了。 在工会与制片方扯皮的同一时刻，像Handshake这样专业的AI数据公司，正在以74美元/小时的薪资，招募大量缺钱的演员，批量采购他们的即兴表演数据，以此来让AI学会人类最难以复制的东西： 情感。 所以，在谈判达成暂时协议后，尽管演员群体从制片方手中争取到了权益，但工会方的布伦丹·布拉德利直言： “这不是完美的方案，但这是2026年我们能想到的最不坏的主意。” 或许工会自己也清楚： 他们无法打赢这场战争，只能争取赔偿金。 毕竟谁也不知道，4年后AI演员会发展成什么样子。 说到底，无论是横店的腰部演员，还是好莱坞的底层群演，他们所经历的事情都大同小异： 当AI迭代的速度超过了一个行业建立保护机制的速度时，那这个行业的腰部以下，就会在冷酷的效率面前被悉数淘汰。 我们当然可以相信，即便再怎么进化，AI演员也做不出那种大师级的、可以深入人心的表演。 但问题是这样的独特与精湛本来在整个行业里就是少数—— 有没有AI，金字塔的塔尖都会高耸。 只不过区别在于，过去支撑起塔尖的，是无数平凡但却活生生的个体，而今则被汰换成了一串串跳动但却冰冷的数据。 这或许不只是演员这一个职业的命运，而是当下所有职业所共同面对的困境： 人类该如何在AI时代重新找到自己位置。 参考资料： 豹变：《十万AI短剧涌入，演员们被狠狠打“脸”》 亿邦动力：《AI围剿 产能狂飙 短剧演员失业潮来了》 互联网的一些事：《不止易烊千玺！多位顶流明星惨遭AI短剧盗脸，普通人也不能幸免》 扬子晚报：《AI短剧监管新规落地后，性转蒋欣的AI顶流“华君”下架了》 AFP：《AI digital humans go rogue： Actors find their faces selling scams》 MIT Technology Review：《Meta and Realeyes hired actors to train AI during the SAG-AFTRA strike》 NewsBytes：《AI companies are hiring actors to improve emotional responses》

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